• ۰٣١٣٢٢۰ ٥٦٤٥

دقیقا از پایتون در چه مواردي ميتوانم استفاده کنم؟

دقیقا از پایتون در چه مواردي ميتوانم  استفاده کنم؟

3 کاربرد محبوب اصلی برای پایتون وجود دارد:

  • توسعه وب
  • علم داده کاوي- از جمله یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده
  • اسکریپت

توسعه وب با پايتون

چارچوب وب مبتنی بر پایتون مانند جنگو و فلک اخیرا برای توسعه وب بسیار محبوب بوده است.

این چارچوب های وب به شما در ایجاد کد سرور (کد پشت صحنه) در پایتون کمک می کند. این کدي است که بر روی سرور شما اجرا می شود، در مقایسه با دستگاه ها و مرورگرهای کاربران (کد جلویی). اگر شما با تفاوت بین کد پشت صحنه و کد جلویی آشنا نیستید، لطفا به سايت مرکز آموزش مراجعه نماييد.

 

اما چرا باید یک چارچوب وب داشته باشم؟

این به این دلیل است که یک چارچوب وب، ساختن منطق بنیاد مشترک را ساده تر می کند. این ساده سازي شامل :

  • نقشه برداری URL های مختلف به تکه های کد پایتون،
  • برخورد با پایگاه های داده
  • تولید فایل های HTML کاربران در مرورگرها

مشاهده خواهيد کرد.

پایتون برای هوش مصنوعي

کتابخانه های محبوب هوش مصنوعي و چارچوب هايي برای پایتون وجود دارد.

دو مورد از محبوب ترین آنها عبارتند از scikit-learn و TensorFlow .

scikit-learn همراه با برخی از الگوریتم های محبوب ماشین یادگیری ساخته شده است. من بعضی از آنها را در بالا ذکر کردم.

TensorFlow بیشتر از یک کتابخانه سطح پایین است که به شما امکان ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین سفارشی را می دهد.

اگر فقط با یک پروژه یادگیری ماشین شروع می کنید، توصیه می کنم که ابتدا با scikit-learn شروع کنید. اگر شروع به کار بر روی مسائل مربوط به کارایی کنید، من شروع به بررسی TensorFlow می کنم.

توسعه وب با پايتون

چارچوب وب مبتنی بر پایتون مانند جنگو و فلک اخیرا برای توسعه وب بسیار محبوب بوده است.

این چارچوب های وب به شما در ایجاد کد سرور (کد پشت صحنه) در پایتون کمک می کند. این کدي است که بر روی سرور شما اجرا می شود، در مقایسه با دستگاه ها و مرورگرهای کاربران (کد جلویی). اگر شما با تفاوت بین کد پشت صحنه و کد جلویی آشنا نیستید، لطفا به سايت مرکز آموزش مراجعه نماييد.

 

اما چرا باید یک چارچوب وب داشته باشم؟

این به این دلیل است که یک چارچوب وب، ساختن منطق بنیاد مشترک را ساده تر می کند. این ساده سازي شامل :

  • نقشه برداری URL های مختلف به تکه های کد پایتون،
  • برخورد با پایگاه های داده
  • تولید فایل های HTML کاربران در مرورگرها

مشاهده خواهيد کرد.

پایتون برای هوش مصنوعي

کتابخانه های محبوب هوش مصنوعي و چارچوب هايي برای پایتون وجود دارد.

دو مورد از محبوب ترین آنها عبارتند از scikit-learn و TensorFlow .

scikit-learn همراه با برخی از الگوریتم های محبوب ماشین یادگیری ساخته شده است. من بعضی از آنها را در بالا ذکر کردم.

TensorFlow بیشتر از یک کتابخانه سطح پایین است که به شما امکان ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین سفارشی را می دهد.

اگر فقط با یک پروژه یادگیری ماشین شروع می کنید، توصیه می کنم که ابتدا با scikit-learn شروع کنید. اگر شروع به کار بر روی مسائل مربوط به کارایی کنید، من شروع به بررسی TensorFlow می کنم.

دوره ها: 

افزودن ديدگاه

Plain text

  • No HTML tags allowed.
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
  • Lines and paragraphs break automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
2 + 13 =
Solve this simple math problem and enter the result. E.g. for 1+3, enter 4.